Modelización de resultados individuales y grupales: Introducción a los modelos de efectos mixtos

Únase a nosotros el miércoles 22 de octubre a la 1:00 p. m. EDT para un seminario web de nivel intermedio en el que se presenta la modelización de efectos mixtos (multinivel), una potente herramienta para analizar datos de comportamiento de casos únicos y medidas repetidas sin perder las diferencias individuales. Aprenderá a especificar e interpretar modelos mixtos básicos, comprenderá conceptos clave como los efectos fijos frente a los aleatorios y verá cómo se comparan estos métodos con los análisis tradicionales. Esta sesión práctica se centra en explicaciones intuitivas, ejemplos del mundo real y recursos que le ayudarán a aplicar estas técnicas en su propio trabajo.

El Dr. Brent A. Kaplan es científico de datos en Advocates for Human Potential (AHP), donde combina la ciencia del comportamiento, el análisis de datos y el desarrollo de software para avanzar en la investigación y la práctica de la salud conductual. Galardonado con el premio B.F. Skinner New Basic Researcher Award 2024, el Dr. Kaplan es autor de más de 70 publicaciones revisadas por pares y desarrolla herramientas de código abierto para el análisis económico conductual. Su experiencia abarca la economía conductual, el diseño experimental y los métodos estadísticos avanzados, con un enfoque en hacer que los conocimientos basados en datos sean accesibles y aplicables.

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